近日，我国自主研发的新一代智能数控系统正式发布，这是全球首台集成AI芯片与AI大模型的数控系统，可以让工业母机的操作精度在原有微米级的基础上再提升30%，加工效率也将提升5%—10%，带动我国工业母机加速迈入产业链中高端。据报道，我国已形成覆盖基础层、框架层、模型层、应用层的完整人工智能产业体系。
作为人工智能产业体系中的一环，南京英利菲数智坚持以火电为基、数据为本、场景为锚、价值为矛，致力于成为电力环保行业大模型建设与运营服务商。自公司建立以来，积极响应国家号召，从"非对称赶超"的战略智慧，到“天问AI电力环保大模型1.0”的精准决策，我们正以"硬科技+深场景+新进化"的三螺旋，探索着中国式智能化的独特路径。
丨自主研发的硬核科技：
基于"攻克高端芯片、基础软件"的要求，在"天问1.0"中得到创新性落地。我们采用DeepSeek智能体架构与传统控制模型双引擎驱动，既突破国外智能算法框架依赖，又保留火电环保多年运行经验的数字基因。这种"工业机理+AI算法"的双重校验机制，既保障技术自主性，又实现预测精准性与系统稳定性的双重跃升。
丨垂直应用的场景深耕：
响应"突出应用导向，推动人工智能与实体经济深度融合"的号召，英利菲聚焦火电环保这一能源主战场，通过构建火电环保全流程数字孪生系统，攻克灵活运行工况下脱硫运行能耗高、精准控制难以及煤种切换参数失调等行业顽疾。在国能安徽公司某项目中实现智能调控指令毫秒级响应，较传统人工操作效率提升数倍，让AI技术真正垂直应用于工业场景。
丨范式跃迁的更新进化：
按照"以人工智能引领科研范式变革，加速各领域科技创新突破"的指引，在"天问AI电力环保大模型"2.0版本中得到印证。新迭代的2.0版本，“天问AI电力环保大模型”将突破传统决策辅助工具的局限，构建“动态知识图谱+深度强化学习”双驱动引擎。系统通过实时吸收机组运行数据、专家操作日志、设备劣化特征，实现控制策略的自学习、自更新、自进化。这一进化机制，尤其适合快速变负荷、变煤种等工况，同时标志着火电环保控制正式迈入"系统自学习-策略自生成-效果自验证"的智能新阶段。
从火电厂的毫秒级调控到环保系统的自进化，AI正重塑工业控制逻辑。英利菲的实践印证：真正的人工智能体系成形，一定是在产业智能化背景下，算法机理双融合、硬科技深场景共舞的化学反应，这既是技术突围，更是中国式创新的工业宣言。
