航空复合材料被誉为“会飞的钢筋”，是国产大飞机、战机机身与机翼的核心承重结构。它轻、强、耐腐蚀，但内部一旦出现分层、脱粘、纤维断裂等隐蔽损伤，外表可能毫无痕迹，传统检测手段却常常“看得见表面、探不清内伤”。近日，一套名为“空天听诊”的智能检测方案引发关注，它能把复合材料内部的微米级损伤“看”得一清二楚，被业内人士形象地称为给飞机做“全息CT”。
传统检测：像“听诊器只能听一个点”
过去，航空复材检测多依赖人工逐点扫描，流程繁琐、周期漫长，还容易出现漏检和误报。微小内伤藏在材料内部，构件结构又复杂，检测信号极易受背景干扰；复合材料损伤类型多、形态杂，单一信号往往难以精准区分。更关键的是，主流检测需要拆卸零部件，无法在飞机在役状态下完成实时监测，损伤一旦扩大，可能直接威胁飞行安全。
“空天听诊”项目负责人曾在空军装备维修一线服役5年，亲历了传统检测的种种不便。2025年退伍复学后，他带领一支跨学科团队，走访南昌、上海等地15家航空企业，把一线痛点变成研发起点。团队提出的解决方案，可以用一句话概括：全息声场双模态采集，加上智能AI损伤诊断。
技术揭秘：一次扫描一大片，AI自动“读片”
“空天听诊”的核心在于“看得全、看得准、看得快”。系统采用全矩阵捕获（FMC）技术和大面积相控阵探头，一次性覆盖100mm×100mm区域，相当于把过去“逐点听诊”升级为“一次扫描一大片”。探头还能伸入狭小区域原位检测，无需拆卸零部件，并引入时变增益与自适应聚焦算法，让飞机在服役状态下也能被持续监测。
在诊断端，系统先通过全息图像采集和灰度特征预处理，把损伤的纹理、轮廓、形状等信息提取出来；再利用CNN+FCN混合深度学习模型，对多种复合材料损伤进行自动分类和精准识别。这种“全息图像+超声声场+AI诊断”的融合方式，使漏检率降至0.2%，检测效率提升12倍，综合效率提升超过30%。
